研究列车 · 已落地
temporal-openclaw-research-agent
一次要走很多步的 Agent 任务，中间失败不该从头再来。
研究列车
- 原来的想法
- 直接调用模型时，中间某一步失败，整次任务就得重头开始，也看不清是哪一步出了问题。
- 拿出来之后
- 用 Temporal 编排本地 OpenClaw。示例是把新能源行业的材料收成一篇脱水稿。车上装的是一篇新能源行业的脱水稿。
- 我做的取舍
- 用一个具体题目把步骤拆开，方便单独重试。它演示的是这种结构，不是一份持续更新的研报服务。
- 材料
- Go
它解决什么问题
直接调用模型时，中间某一步失败，整次任务就得重头开始，也看不清是哪一步出了问题。
访客如何使用
示例从一句话开始：写一篇新能源行业的脱水稿。流程分成检索、清洗和成文。编排在 Temporal，执行用本地 OpenClaw。
我做的取舍
用一个具体题目把步骤拆开，方便单独重试。它演示的是这种结构，不是一份持续更新的研报服务。
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